一款开源AI智能体软件OpenClaw在中国掀起全民“养龙虾”热潮，深圳腾讯总部外近千人排队装机，从程序员到退休工程师、家庭主妇、甚至中国大爷大妈都在积极参与。
中国人这拥抱AI的速度和热情感令老外都惊呆了。
“Quite amazing（相当惊人）！”高盛亚洲销售Philip Sun在备忘录中写道，“我接触的中国年轻投资者们早就人手好几只‘龙虾’了……一只负责每天早上总结市场新闻，一只负责分析投资决策是不是太情绪化，甚至还有一只‘监工龙虾’，专门负责盯着其他龙虾干活。”
（腾讯员工在深圳总部大楼外摆摊，免费帮路人在电脑上装OpenClaw）
中国这股“AI龙虾”热不仅令华尔街震撼，更引发了一场“西虾东养”产业逻辑的深度重估。3月11日，国联民生证券发布研报《“西虾东养”——OpenClaw 的中美发展对比》，拆解了这场热潮的底层商业逻辑。
“西虾东养”：产业落地的中国逻辑尽管OpenClaw产品崛起于海外，但进入二月后，中国市场迅速承接并将其推向规模化应用，呈现出“西虾东养”的独特特征。
研报认为，本轮“西虾东养”表观是国内大厂对于OpenClaw行情的“FOMO式焦虑”，实际则反映了Agent时代国内和海外在AI应用落地浪潮中的生态错位。相比于海外，国内在本轮“龙虾潮”中具有成本优势、流量优势和政策优势。
从成本视角看，中国大模型生态形成了独特的“低价API”壁垒。研报指出：“国产模型的API调用价格，大约是海外同类产品的1/6。”这种优势源于国内算力背后更便宜的电力、更灵活的硬件配置以及模型厂商间的激烈竞争。
此外，在OpenClaw带动下，国产模型token消耗加速增长，OpenRouter数据显示近期大模型消耗量创新高，增长斜率陡峭，且中国模型token消耗量排名居前。Token消耗量的快速碰撞，亦是成本优势的证明。
从流量视角看，大厂的积极参与是“龙虾热潮”爆发的关键。随着智谱于3月10日上线“澳龙”（AutoClaw），国内“龙虾产品”在部署方式上已延伸至本地、云端及混合部署。
对于互联网大厂而言，布局OpenClaw可能不仅有关于Agent业务本身的营收增长，而是包括了对潜在的Agent时代的“新分发权”的争夺。往后看，随着Agent部署的持续落地，人和数字世界的交互方式或出现新的重构——当操作主体从人过渡到Agent，新的流量入口或也会发生迁移。
对于大厂而言，而本轮OpenClaw尽管可能还面临技术上的不成熟，但其对于AI从“Chat”到“Work”的扭转，可能引发市场对于新平台入口变化的担忧，并进而导致本轮大厂普遍“FOMO”并积极部署。此外，以腾讯为代表的大厂或凭借其社交裂变效果进一步迸发流量关注，推动社会对于“龙虾潮”的关注进一步扩散。
从政策视角看，深圳、无锡等地已率先出台专项政策。研报提及，无锡高新区发布的12条“养龙虾”政策中，单项支持最高达500万元，涵盖人才引育、产业落地及安全合规等多个层面。
1）3月8日，据深圳发布，近日，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署就《支持OpenClaw & OPC发展的若干措施（征求意见稿）》公开征询意见。其中提出，鼓励市场化、专业化平台载体推出“龙虾服务区”，免费提供OpenClaw部署服务，符合条件的给予一定补贴等。
2）3月9日，无锡高新区发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》。12条“养龙虾”政策，从基础支持到产业落地，从人才引育到安全合规，释放出一揽子真金白银的红利，单项支持最高达500万元。在部署层面，对提供免费部署与开发工具包的本地云平台，给予最高100万元的全额补贴。
部署形态与模型选择的“本土化”改造本轮热潮的最新进展是头部大模型厂商的亲自下场。
国联民生证券在报告中指出：“3月10日，智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙）——可以一键安装的本地版OpenClaw，具备满血版OpenClaw原生能力。”
据该机构引述智谱的介绍：“AutoClaw澳龙预置了超50个主流Skills，开箱即用，覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融投研等高频场景，支持一键接入飞书等即时通讯工具。”
不仅是智谱，国内大厂正全面参与本土化。2月以来，智谱、MiniMax等大模型公司和主要云厂先后发布相关Claw产品。
国联民生证券观察到，本土产品在部署方式和模型来源上已呈现出截然不同的特征。
在部署层面，国联民生证券明确指出：“从部署方式来看，本轮各主体参与‘龙虾潮’的方式呈现‘百花齐放’的态势。”有别于海外OpenClaw主打本地部署的初衷，“国内大厂的‘龙虾产品’在部署方式上存在本地部署、云端部署和混合部署三种特征，可选择性更强。”该机构认为，这主要是因为“本轮国内‘龙虾产品’更为关注部署的便捷性和安全性。”
在模型接入层面，报告强调：“从模型来源看，本轮各主体目前以多模型匹配为主，但亦有部分公司选择仅自有模型作为主要来源。”相较于海外版本支持的广泛度，“国内的‘龙虾产品’则以主要支持国产主流大模型的调用为主，部分目前仅支持自有模型作为主要来源。”
综合来看， 报告认为在本轮OpenClaw所引发的“龙虾热潮”推动下，中国AI不改应用落地、需求加速与产业链景气共振大趋势。
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