股价大涨。
3月16日，智谱推出面向OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型GLM-5-Turbo。新模型从训练阶段就针对龙虾任务的核心需求进行专项优化，增强如工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等核心能力，为用户更好地“养龙虾”提供基座模型支持。智谱还推出了基于GLM-5-Turbo的“龙虾套餐”。
受GLM-5-Turbo带动，智谱（02513.HK）今日股价大涨，早盘一度涨超16%，截至中午收盘，该股涨超10%。
为龙虾设计的原生增强模型
基座模型的智能水平直接决定着龙虾的聪明程度。在“养龙虾热潮”中，很多用户发现，龙虾做任务并非简单的一问一答，通常涉及多轮理解、任务拆解、工具调用、状态衔接、时间触发和持续执行的长链路工作流。通用大模型虽然对话能力优秀，但在进入真实复杂的Agent场景后，仍然容易出现指令遵循偏差、工具调用不稳定、长任务中途失速等问题，无法很好地满足复杂任务需求。
为解决龙虾在执行任务过程中的难题，智谱在基座模型层进行深度优化，推出了GLM-5-Turbo，从训练阶段就针对龙虾任务的核心需求进行专项优化。据介绍，GLM-5-Turbo主要增强了四大核心能力：
一是工具调用，强化对外部工具与各类Skills的调用能力；二是指令遵循，对复杂多层、长链路指令理解和拆解更准确，支持识别目标、规划步骤、多智能体协同；三是定时与持续性任务，针对定时触发、长时间运行等场景进行重点优化，能够更好理解时间维度上的要求；四是高吞吐长链路，针对数据吞吐量大、链条长的任务进一步提升执行效率与稳定性，适合长程业务流程。
值得注意的是，当前模型在龙虾场景的能力尚缺乏权威评测基准，智谱基于对OpenClaw大量真实用例的分析，发布龙虾场景端到端Agent评测基准ZClawBench。该基准覆盖安装配置、开发与运维、信息查询和搜集、数据分析与总结、办公和日常事务等多元化任务场景，并已公开了题库与测试轨迹。
基于该基准的评测结果显示，GLM-5-Turbo在OpenClaw场景中的表现相比GLM-5提升显著，在多项关键任务上整体领先于多家主流模型。
API价格同步上调，推出“龙虾套餐”
“养龙虾”在实现任务执行自动化的同时，一个简单任务就可能涉及数十轮工具调用与上下文衔接，对tokens的消耗也比简单对话要高得多。
在发布专为龙虾场景深度优化的通用大模型GLM-5-Turbo的同时，智谱也同步上调了GLM-5-Turbo的API价格，涨幅为20%。此外，智谱还推出了基于GLM-5-Turbo的“龙虾套餐”。其中，Claw体验月卡为39元/月，包含3500万tokens，可满足日常办公需要；Claw进阶月卡为99元/月，包含1亿tokens，可满足团队协同与持续使用。
事实上，发布新模型并同步上调API价格对于智谱而言并非首次。今年2月，智谱发布新一代旗舰模型GLM-5后也对GLM Coding Plan和API实施了调价，Coding Plan订阅价涨30%—60%，API价格涨67%—100%。
在业内人士看来，与此前大模型行业“卷价格换规模”的烧钱获客相比，智谱的涨价表明随着市场需求的增长和调用量的提升，技术领先者正带动行业走向“价值战”，将技术壁垒通过分层定价与订阅化产品转化为毛利与现金流。此次针对龙虾而发布的原生增强模型，因在Agent任务中的优秀表现，使智谱拥有更强的议价能力。
记者注意到，在最近的“养龙虾热潮”中，智谱动作频频，抢抓“龙虾红利”。3月10日，智谱上线了AutoClaw，帮助用户一键安装本地版OpenClaw，预置50+热门Skills，并支持一键接入飞书等即时通讯工具，安装OpenClaw变得和下载App一样简单。不仅如此，3月11日，智谱还正式启动“龙虾全国部署计划”，为对龙虾感兴趣的各地政府、企业、高校等，提供龙虾安装服务。
银河证券研报指出，OpenClaw的兴起标志着AI产业的核心价值正从模型能力向任务完成能力迁移——即从“能聊”到“能干”：其自主规划、多步推理及多智能体协作的运行机制，将传统的一次性问答升级为持续性、多轮调用的复杂工作负载，导致Token消耗量加速增长。AI Agent正从应用层引爆基础设施的系统性投资机会，通信基础设施全板块迎来景气共振。
校对：赵燕
佳成网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
